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10:30
Data Skills Bootcamp: Grundlagen der Data Literacy für Fachkräfte (durchgeführt von Dilyana Bossenz)
- | Raum 259 | Deutsch
- | Raum 259 | Deutsch
Tauchen Sie ein in die spannende Welt der Datenanalyse und Datenvisualisierung! In diesem halbtägigen Training machen wir Sie mit den Grundlagen vertraut und führen Sie durch den Arbeitsalltag eines echten Data Analysten: Gabriel. Er ist ausgebildeter Journalist, der sich für einen Karrierewechsel entschieden hat und nun als Data Analyst tätig ist. Gemeinsam betrachten wir zwei praxisnahe Fallbeispiele, in denen Gabriel Daten effektiv analysiert und visuell ansprechend aufbereitet. So erhalten Sie einen authentischen Einblick in die Techniken der Datenauswertung und -darstellung, die Sie unmittelbar in Ihrem Berufsalltag anwenden können.
10:30
Empowering Knowledge Graphs with AI (durchgeführt von brox-IT Solutions)
- | Raum 260 | Englisch
This training introduces the enhancement of Knowledge Graphs (KG) with Large Language Models (LLM) and Graph Machine Learning (GML) in the context of Semantic Web Technologies (SWT). The Knowledge Graph, a crucial component of the Semantic Web, holds substantial potential for transforming various industries, despite facing challenges like integration difficulties and its requirement for developers with specialized expertise. On the other hand, Large Language Models, though showing promise, encounter uncertainties such as hallucination in outputs and high operational costs. The training emphasises a synergistic approach, showcasing how LLMs and GML contribute to KG construction, addressing issues like data cleaning and relation extraction. The focus is on utilising open-source technologies for KG construction, aiming to assist industries in harnessing the benefits of this technology. The targeted audience includes individuals or groups interested in digitisation with minimal prior knowledge of KGs, providing them with a streamlined workflow for proof of concept within their organisations. The training materials will be accessible via a GitHub repository, and feedback sessions will be provided to address general questions. Specific or in-depth inquiries will receive dedicated support post-training, particularly if the number of participants exceeds 15.
10:30
Training OpenScience, Lizensierung, Copyright (durchgeführt von ScaDS.AI)
- | Raum 495 | Deutsch
- | Raum 495 | Deutsch
Wir tauchen ein in die Welt der Open Science und definieren Begriffe wie Open Source, Open Access und die FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable and Reuasable). Wir diskutieren, wie diese Methoden der [wissenschaftlichen] Kommunikation und des Datenmanagements die Welt verändern und wie wir sie praktisch in unsere Arbeit integrieren können. Dabei spielen Aspekte wie Copyright und Lizenzierung eine wichtige Rolle.
13:00
AI-assisted Coding: Steigerung von Codequalität und Effizienz (durchgeführt von SAXONY.ai)
- | Raum 260 | Deutsch
- | Raum 260 | Deutsch
In der sich rasant entwickelnden Welt der Softwareentwicklung ist die Integration von großen Sprachmodellen wie GPT4 oder WizardCoder in die Programmierpraxis zunehmend unerlässlich geworden. Das Training taucht ein in die Welt der KI-unterstützten Python Programmierung und bietet umfassende Lerninhalte, die darauf abzielen, die Programmierfähigkeiten der Teilnehmer:innen zu verbessern. Der Hauptfokus liegt auf der Nutzung von KI-Werkzeugen, um bestehende Codebasen zu verbessern, komplexe Codes zu vereinfachen und so die Lesbarkeit und Wartbarkeit zu erhöhen, sowie effektive Testfälle zu schreiben, die die Robustheit des Codes gewährleisten. Darüber hinaus bietet das Training Einblicke in die Steigerung der Codeeffizienz, Optimierung der Leistung und Reduzierung des Ressourcenverbrauchs. Ein wesentlicher Teil widmet sich den Techniken des Debuggens, die den Teilnehmer:innen ermöglichen, Codeanomalien schnell mit KI-gesteuerten Ansätzen zu identifizieren und zu beheben. Das Training ist als interaktive und praktische Lernerfahrung konzipiert und stattet die Teilnehmer mit den nötigen Fähigkeiten aus, um KI in ihre Programmierpraktiken zu integrieren, was zu einer höheren Qualität und effizienten Softwareentwicklung führt.
